Forståelse af omfanget og målene for ISO 42001 og ISO 27001
ISO 42001 og ISO 27001 tjener forskellige, men komplementære formål inden for organisatoriske standarder. ISO 42001, der er klar til at være en banebrydende standard for AI-styringssystemer, sigter mod at etablere en omfattende ramme, der adresserer AI-styringsspørgsmål såsom sikkerhed, sikkerhed, privatliv, retfærdighed og gennemsigtighed. Dets primære mål er at vejlede organisationer i ansvarlig udvikling, implementering og vedligeholdelse af AI-systemer, og sikre, at disse teknologier bruges etisk og effektivt, som beskrevet i Krav 4 og Krav 6.
I modsætning hertil fokuserer ISO 27001 på informationssikkerhedsstyringssystemer (ISMS), der giver en systematisk tilgang til håndtering af følsom virksomhedsinformation, så den forbliver sikker. Det omfatter mennesker, processer og it-systemer ved at anvende en risikostyringsproces og hjælper derved organisationer med at beskytte deres informationsaktiver, som supplerer Krav 8 af ISO 42001.
ISO 42001 strækker sig ud over de traditionelle sikkerhedsforanstaltninger i ISO 27001 ved at indføre AI-specifikke kontroller og overvejelser. Mens ISO 27001 danner grundlaget for sikring af informationssystemer, bygger ISO 42001 på dette grundlag med fokus på de unikke risici og etiske overvejelser forbundet med AI-teknologier, som beskrevet i detaljer i Bilag A Kontrol A.2 og Bilag A Kontrol A.10.
Begge standarder bidrager væsentligt til organisatorisk styring og risikostyring. ISO 27001 etablerer en robust ramme for informationssikkerhed, mens ISO 42001 tilbyder en fremadskuende tilgang til håndtering af kompleksiteten af AI. Sammen giver de en omfattende styringsmodel, der adresserer både nuværende og nye teknologiske risici, der sikrer, at organisationer kan navigere i det udviklende landskab af digitale og AI-drevne innovationer, som diskuteret i Bilag D.
Integration og kompatibilitet mellem ISO 42001 og ISO 27001
Integration ISO 42001 med eksisterende ISO 27001 Information Security Management Systems (ISMS) rammer tilbyder organisationer en omfattende tilgang til styring af både informationssikkerhed og AI-styring. Denne integration lettes af tilpasningen af ISO 42001 med ISO 27001, 27701og 9001, forbedring af eksisterende ledelsessystemer ved at inkorporere AI-specifikke overvejelser.
Fordele ved at harmonisere ISO 42001 med ISO 27001, ISO 27701 og ISO 9001
Harmonisering af disse standarder giver flere fordele, herunder en samlet tilgang til styring, risikostyring og overholdelse (GRC), der adresserer både informationssikkerhed og AI-specifikke risici. Det sikrer ensartethed i styring af sikkerhed (Krav 3.23), privatliv (Krav 3.7), retfærdighed og gennemsigtighed på tværs af alle organisatoriske processer. Derudover understøtter denne integration overholdelse af lovgivning og fremmer tillid blandt interessenter ved at demonstrere en forpligtelse til etisk AI-praksis (Krav 4.1, 4.2).
Udfordringer ved at tilpasse ISO 42001's AI-specifikke kontroller med ISO 27001
Justering ISO 42001 AI-specifikke kontroller med ISO 27001 giver udfordringer, primært på grund af den unikke karakter af AI-risici og behovet for specialiserede kontroller til at imødegå dem. Organisationer skal nøje vurdere deres eksisterende ISMS for at identificere huller og inkorporere AI-styringsforanstaltninger uden at kompromittere integriteten af deres informationssikkerhedspraksis (Krav 5.3, Krav 5.5, Bilag A, Bilag B).
Hvordan ISMS.online letter integration for compliance officerer
Hos ISMS.online forstår vi kompleksiteten i integration ISO 42001 og ISO 27001. Vores platform giver compliance officerer værktøjer og ressourcer til at strømline denne proces. Vi tilbyder skabeloner, vejledning og support til implementering af AI-specifikke kontroller inden for den eksisterende ISMS-ramme, hvilket sikrer en problemfri integration, der forbedrer organisatorisk styring og risikostyringskapacitet (Krav 7.5, Bilag A.10, F.10.2, F.10.3, F.10.4).
Få et forspring på 81 %
Vi har gjort det hårde arbejde for dig, hvilket giver dig en 81% forspring fra det øjeblik, du logger på.
Alt du skal gøre er at udfylde de tomme felter.
Risikostyringsmetoder i ISO 42001 vs. ISO 27001
ISO 42001 introducerer en risikostyringsramme, der er specielt designet til at imødegå de unikke udfordringer og risici, der er forbundet med kunstig intelligens (AI). Denne ramme er skræddersyet til at sikre, at AI-systemer udvikles, implementeres og vedligeholdes på en måde, der prioriterer sikkerhed, privatliv, retfærdighed og gennemsigtighed, som beskrevet i Krav 6.1. I modsætning hertil fokuserer ISO 27001 på at etablere et omfattende informationssikkerhedsstyringssystem (ISMS), der beskytter informationsaktiver mod forskellige trusler, ikke specifikt skræddersyet til AI.
Nøgleforskelle mellem risikostyringsstrategier
Den primære skelnen mellem risikostyringsstrategierne i ISO 42001 og ISO 27001 ligger i deres fokusområder. ISO 42001's risikostyringsramme er eksplicit designet til at afbøde AI-specifikke risici, såsom partisk beslutningstagning, mangel på gennemsigtighed i AI-algoritmer og potentielt misbrug af AI-teknologier, som beskrevet i detaljer i Krav 5.3 og Bilag A Kontrol A.5.4. I mellemtiden anvender ISO 27001 en bredere tilgang til risikostyring og koncentrerer sig om at sikre informationsaktiver fra en lang række trusler uden særlig vægt på kunstig intelligens.
AI-specifikke risikoovervejelser
ISO 42001's risikostyringsstrategi omfatter fokus på AI-specifikke overvejelser såsom datakvalitet (Bilag B.7.4), der sikrer retfærdighed (Bilag C.2.5), og øget gennemsigtighed og forklarlighed (Bilag C.2.11). Disse overvejelser er afgørende for at imødegå de nuancerede risici, som AI-systemer kan medføre.
Justering med NIST AI RMF
ISO 42001's tilgang til AI-risikostyring er tæt på linje med NIST AI Risk Management Framework (RMF). Begge rammer taler for en systematisk, risikobaseret tilgang til håndtering af AI-relaterede risici, der understreger vigtigheden af styring, ansvarlighed og løbende forbedringer i AI-systemers livscyklus, som understøttet af Krav 5.2, Bilag C.2.1og Bilag C.2.2. Den generelle brug af AI-styringssystemet på tværs af domæner er også i overensstemmelse med NIST AI RMF-principperne, som nævnt i Bilag D.1.
Systematisk tilgang til AI-risikostyring
Organisationer opfordres til at anvende en systematisk tilgang til AI-risikostyring, der integrerer styrings- og ansvarlighedsmekanismer gennem hele AI-systemets livscyklus. Denne tilgang er afgørende for at sikre, at AI-systemer udvikles og bruges ansvarligt.
Skræddersy ISO 42001-funktioner for at forbedre ISMS under ISO 27001
Organisationer kan udnytte de specifikke funktioner i ISO 42001 til at forbedre deres eksisterende ISMS under ISO 27001. Ved at integrere AI-specifik risikostyringspraksis fra ISO 42001 i deres ISMS, kan organisationer håndtere det udviklende landskab af AI-risici mere effektivt. Denne integration giver mulighed for en mere robust styringsstruktur, der imødekommer de hurtige fremskridt inden for AI-teknologier og samtidig opretholder et stærkt fundament inden for informationssikkerhedsstyring, som lettet af Krav 4.4, Bilag A Kontrol A.5.5og Bilag B.5.5. Integrationen af AI-ledelsessystemet med andre ledelsessystemstandarder, såsom ISO 27001, er yderligere uddybet i Bilag D.2.
Forbedring af informationssikkerheden med AI-overvejelser
Integrering af AI-specifik risikostyringspraksis i en organisations ISMS sikrer, at de unikke risici forbundet med AI-teknologier behandles tilstrækkeligt, hvilket forbedrer den overordnede sikkerhedsposition og modstandskraften af organisationens informationssystemer.
Certificeringsprocesser for ISO 42001 og ISO 27001
At navigere i certificeringsprocesserne for ISO 42001 og ISO 27001 involverer en række strukturerede trin, der begynder med en omfattende gap-analyse, som pr. Krav 4.1, for at identificere forbedringsområder inden for din organisations nuværende ledelsessystemer. Herefter følger implementering af nødvendige kontroller og processer for at opfylde de specifikke krav i hver standard, herunder etablering af AI-ledelsessystemets omfang pr. Krav 4.3. Intern revision, som krævet af Krav 9.2, udføres derefter for at sikre overholdelse, hvilket fører op til den eksterne revision af et akkrediteret certificeringsorgan. Gennem hele denne proces, vedligeholde dokumenterede oplysninger som krævet af Krav 7.5 er afgørende for at påvise overholdelse.
Indvirkning af ISO 42001-hørbarhed i 2024
Den forventede hørbarhed af ISO 42001 i 2024 markerer en vigtig milepæl for organisationer, der søger at certificere deres AI-ledelsessystemer. Denne udvikling letter ikke kun formel anerkendelse af overholdelse af AI-styringsstandarder, men øger også tilliden blandt interessenter, som beskrevet i Krav 4.2, og understøtter overholdelse af regulatoriske krav såsom EU AI Act. Det øgede fokus på AI-system konsekvensvurderinger, som beskrevet i Krav 5.6, vil være kritisk i evalueringen af de potentielle konsekvenser af AI-systemer på individer og samfund.
Rolle af lovoverholdelse i certificering
Lovgivningsmæssig overholdelse, herunder overholdelse af EU's AI-lov, spiller en påkrævet rolle i certificeringsprocessen for både ISO 42001 og ISO 27001. At sikre overholdelse af disse regler mindsker ikke kun juridiske og finansielle risici, men er også i overensstemmelse med etiske standarder og offentlige forventninger vedrørende AI og informationssikkerhed. Håndtering af lovoverholdelse som en del af risikobehandlingsprocessen, som beskrevet i Krav 5.5, er afgørende for en effektiv håndtering af AI-relaterede risici.
Support fra ISMS.online
Hos ISMS.online er vi forpligtet til at støtte organisationer i deres rejse mod certificering for både ISO 42001 og ISO 27001. Vores platform tilbyder en række værktøjer og ressourcer designet til at forenkle overholdelsesprocessen, fra gapanalyse til interne revisioner. Vores ekspertvejledning sikrer, at du er godt forberedt til certificeringsrevisionerne, hvilket gør det nemmere at opnå og opretholde overholdelse af disse kritiske standarder. Ved at stille de nødvendige ressourcer til rådighed (Krav 7.1) og sikre personalets kompetence (Krav 7.2), ISMS.online er en uvurderlig partner i dine certificeringsbestræbelser.
Overholdelse behøver ikke at være kompliceret.
Vi har gjort det hårde arbejde for dig, hvilket giver dig en 81% forspring fra det øjeblik, du logger på.
Alt du skal gøre er at udfylde de tomme felter.
Overholdelsesværktøjer og -strategier for ISO 42001 og ISO 27001
Opnå overholdelse af Krav 1 og ISO / IEC 27001 kræver en strategisk tilgang, der udnytter både specialiserede værktøjer og omfattende strategier.
Strategier til at sikre overholdelse
Overholdelsesansvarlige bør anvende en multidisciplinær tilgang, der integrerer risikostyring (Krav 6.1), cybersikkerhed (A.9.4), og AI-etik i deres overholdelsesstrategier. Regelmæssige trænings- og oplysningsprogrammer (Krav 7.2 og Krav 7.3) er afgørende for at holde personalet informeret om de seneste overholdelseskrav og bedste praksis.
Hvordan ISMS.online hjælper
ISMS.online understøtter organisationer i at administrere overholdelse af begge Krav 4 og ISO / IEC 27001, der tilbyder en række værktøjer designet til at strømline overholdelsesprocessen, fra dokumentationsstyring (Krav 7.5) til revisionsforberedelse (Krav 9.2). Ved at udnytte ISMS.online er du udstyret med de nødvendige ressourcer til at opnå og vedligeholde compliance effektivt, hvilket sikrer, at din organisations informationssikkerhed og AI-styring lever op til de højeste standarder. Denne omfattende løsning stemmer overens med Krav 5 for ledelse og Krav 9 til præstationsevaluering, samt Bilag D, som diskuterer integrationen af AI-styringssystemer med andre ledelsessystemstandarder.
Organisatoriske konsekvenser af at vedtage ISO 42001
Vedtagelse af ISO 42001 har væsentlig indflydelse på organisatoriske roller, politik og struktur, især i modsætning til ISO 27001. Mens ISO 27001 fokuserer på informationssikkerhedsstyring, udvider ISO 42001 anvendelsesområdet til at omfatte styring af kunstig intelligens (AI), hvilket nødvendiggør en bredere vifte af hensyn til en organisation.
Indvirkning på organisatoriske roller, politik og struktur
ISO 42001 nødvendiggør en nuanceret tilgang til organisatoriske roller, der pålægger specifikke ansvarsområder relateret til AI-governance, såsom etisk AI-brug og AI-risikostyring, som pr. Krav 5.1. Denne standard tvinger organisationer til at revurdere deres politikker og strukturer for at integrere AI-specifikke overvejelser og sikre, at AI-teknologier udvikles, implementeres og styres med ansvar og gennemsigtighed, i overensstemmelse med Krav 5.2 og Krav 5.3. Derudover er etableringen af AI-roller og -ansvar afgørende, som beskrevet i A.3.2 og yderligere detaljeret i F.3.2.
Overvejelser til Human Resources og Asset Management
I henhold til ISO 42001 skal menneskelige ressourcer og aktivforvaltningspraksis tilpasses for at imødekomme de unikke udfordringer, som AI udgør. Dette omfatter oprettelse af specialiserede træningsprogrammer for personale involveret i AI-projekter, som fremhævet i Krav 7.2, og implementere robuste asset management strategier for at beskytte AI-relateret intellektuel ejendom og data, i overensstemmelse med Krav 7.5. Udviklingen af AI-ekspertise, som nævnt i C.2.2, er også kritisk, hvilket nødvendiggør fokus på menneskelige ressourcer, som pr A.4.6 og F.4.6.
At adressere leverandørforhold anderledes
ISO 42001 lægger vægt på at styre leverandørrelationer med fokus på AI-etik og compliance. Organisationer opfordres til at etablere klare kriterier for indkøb af kunstig intelligens, der lægger vægt på gennemsigtighed, retfærdighed og sikkerhed, som pr. Krav 8.1. Dette understøttes yderligere af behovet for at administrere leverandører effektivt, som anført i A.10.3 og F.10.3.
Udnyttelse af ISO 42001 til forbedret styring og etisk brug af kunstig intelligens
Organisationer kan bruge ISO 42001 til at styrke deres ledelsesrammer og gå ind for etisk brug af kunstig intelligens. Ved at inkorporere AI-styring i deres overordnede ledelsessystemer kan organisationer sikre, at AI-teknologier bliver brugt på en måde, der stemmer overens med etiske standarder, regulatoriske krav og samfundsmæssige forventninger, og derved styrke tillid og troværdighed blandt interessenter. Denne integration understøttes af Krav 4.1, Krav 4.2og Krav 4.4. Vurderingen af samfundsmæssige påvirkninger af AI-systemer, som pr A.5.5 og F.5.5, sammen med ansvarlighed og gennemsigtighed i AI-systemer, som diskuteret i C.2.1 og C.2.11, er væsentlige. Integrationen af AI-styringssystemet med andre ledelsessystemstandarder lettes af D.2.
Administrer al din overholdelse ét sted
ISMS.online understøtter over 100 standarder
og regler, hvilket giver dig en enkelt
platform til alle dine overholdelsesbehov.
Globalt omfang og tværfaglig anvendelse af ISO 42001
ISO 42001, med dets globale omfang og tværindustrielle anvendelighed, er specifikt skræddersyet til at håndtere styringen af kunstig intelligens (AI), og adskiller sig fra ISO 27001, som fokuserer på informationssikkerhed på tværs af forskellige sektorer. ISO 42001 sikrer, at AI-teknologier udvikles, implementeres og administreres med vægt på sikkerhed, privatliv, retfærdighed og gennemsigtighed, hvilket udvider dets rækkevidde ud over det traditionelle omfang af informationssikkerhed.
Unikke AI-risici behandlet af ISO 42001
ISO 42001 er designet til at afbøde unikke AI-risici, der er fremherskende på tværs af forskellige industrier, såsom algoritmisk bias, manglende gennemsigtighed i beslutningsprocesser og potentielt misbrug af AI-teknologier. , og omdømmemæssige implikationer for organisationer. Standarden understreger behovet for, at organisationer overvejer de spørgsmål, der henvises til i Krav 4 og de krav, der er nævnt i Krav 4.2 at bestemme de risici og muligheder, der skal håndteres.
specifikt Bilag A Kontrol A.5.4 og Bilag B.5.4 give vejledning til at vurdere og dokumentere de potentielle påvirkninger af AI-systemer på individer eller grupper af individer gennem hele systemets livscyklus, mens Bilag C.3.4 identificerer kvaliteten af data, der bruges til maskinlæring, som en risikokilde.
Tilpasning til forskellige organisatoriske behov
Både ISO 42001 og ISO 27001 kan tilpasses de specifikke behov hos organisationer af forskellige størrelser og sektorer. ISO 42001 giver dog en mere fokuseret ramme for organisationer, der anvender AI-teknologier, og tilbyder vejledning om implementering af AI-styringspraksis, der er i overensstemmelse med etiske standarder og regulatoriske krav. Denne tilpasningsevne understøttes af Bilag D.2, som diskuterer, hvordan ISO 42001 kan integreres med andre ledelsessystemer, såsom ISO 27001, for at imødekomme forskellige organisatoriske behov.
Demonstrer bred anvendelighed
Den brede anvendelighed af ISO 42001 er demonstreret gennem dens brug i sundhedsvæsenet til styring af AI-drevne diagnostiske værktøjer, i finansiering af AI-baserede svindeldetektionssystemer og i bilindustrien til udvikling af autonome køretøjer. Disse eksempler understreger standardens alsidighed i forhold til sikkerhed, privatliv, retfærdighed og gennemsigtighed i AI-applikationer på tværs af forskellige industrier. Anvendeligheden af AI-styringssystemet på tværs af forskellige domæner og sektorer er beskrevet i Bilag D.1, mens Bilag D.2 fremhæver brugen af ISO 42001 i forbindelse med sektorspecifikke standarder for at løse de unikke udfordringer i forskellige industrier.
Yderligere læsning
Vigtigheden af ISO 42001
ISO/IEC 42001 fremstår som en central standard for organisationer, der navigerer i kompleksiteten af styring af kunstig intelligens (AI), og tjener som en kritisk ramme for at balancere det innovative potentiale i AI-teknologier med robuste styringsstrukturer. Denne balance, der er afgørende for at fremme et miljø, hvor innovation trives, mens den overholder etiske, juridiske og samfundsmæssige standarder, er styret af Krav 4.1 og Krav 5.2, der sikrer, at AI-politikker er etableret og kompatible med organisationens strategiske retning.
Fremtidsudsigter til at mestre AI-styring
Fremtidsudsigterne for at mestre AI-styring gennem ISO/IEC 42001 er lovende. Efterhånden som organisationer i stigende grad er afhængige af AI-teknologier, giver standarden en omfattende plan for effektiv styring af AI-systemer, der adresserer nye risici iht. Krav 5.3, sikring af overholdelse af nye regler og fremme af et etisk AI-økosystem, understøttet af Krav 9.1 og vigtigheden af at vurdere modenheden af AI-teknologier som fremhævet i C.3.7.
Brug af ISO/IEC 42001 til konkurrencefordel og økonomisk vækst
Organisationer kan udnytte ISO/IEC 42001 til at opnå en konkurrencefordel og drive økonomisk vækst. Ved at demonstrere engagement i etisk AI-styring og risikostyring, som beskrevet i Krav 5.1 og forståelse for interesserede parters behov og forventninger pr Krav 4.2, kan organisationer opbygge tillid til interessenter, herunder kunder, regulatorer og partnere. Denne tillid, kombineret med AI's innovative evner, positionerer organisationer til at udnytte nye muligheder og navigere i udfordringerne i den digitale tidsalder effektivt.
Håndtering af unikke AI-risici gennem ISO 42001
ISO 42001 identificerer en række unikke AI-risici, herunder algoritmisk bias, mangel på gennemsigtighed og potentielt misbrug af AI-teknologier. Disse risici håndteres gennem skræddersyede bilagskontroller, der giver organisationer specifikke retningslinjer for effektivt at afbøde sådanne udfordringer. Standarden understreger behovet for, at organisationer overvejer de spørgsmål, der henvises til i Krav 4.1 og de krav, der er nævnt i Krav 4.2 at bestemme de risici og muligheder, der skal håndteres for at sikre, at AI-ledelsessystemet kan opnå det eller de tilsigtede resultater.
Organisationer opfordres til at give interesserede parter mulighed for at rapportere negative påvirkninger af AI-systemet, i overensstemmelse med de unikke risici, såsom algoritmisk bias og potentielt misbrug som beskrevet i Bilag A Kontrol A.8.3. Implementeringsvejledningen foreslår, at AI-politikker bør tilpasses andre organisatoriske politikker, hvilket kan hjælpe med at imødegå manglen på gennemsigtighed i AI-beslutningsprocesser som pr. Bilag B.2.3. Dette bilag fremhæver risikokilden relateret til manglen på gennemsigtighed og forklarlighed, som ISO 42001 søger at afbøde gennem sine kontroller og vejledning, især bemærket i Bilag C.3.2.
Skræddersyede bilagsstyringer i ISO 42001
De skræddersyede annekskontroller i ISO 42001 imødekommer organisatoriske behov ved at tilbyde en struktureret tilgang til styring af AI-risici. Disse kontroller lægger vægt på etisk brug af kunstig intelligens, gennemsigtighed i beslutningstagningsprocesser for kunstig intelligens og implementering af robuste styringsrammer for at sikre, at kunstig intelligens-teknologier bruges ansvarligt. Styringerne under Bilag A Kontrol A.5 give organisationer en struktureret tilgang til at vurdere virkningerne af AI-systemer på enkeltpersoner og samfund, med vægt på etisk AI-brug.
Implementeringsvejledningen for denne kontrol giver en ramme for etablering af en proces til at vurdere de potentielle konsekvenser for individer eller grupper af individer, eller begge dele, og samfund, som kan følge af AI-systemet gennem hele dets livscyklus, som beskrevet i detaljer i Bilag B.5.2.
Udfordringer ved at integrere ISO 42001 med eksisterende rammer
Overholdelsesansvarlige står over for udfordringer med at integrere ISO 42001 med eksisterende rammer, primært på grund af den nye karakter af AI-risici og behovet for specialiseret viden til at håndtere dem. At overvinde disse udfordringer kræver en omfattende forståelse af både AI-teknologier og de specifikke krav i ISO 42001. Dette bilag giver vejledning om integration af AI-ledelsessystemet med andre ledelsessystemstandarder, idet man anerkender udfordringerne ved at fusionere ny AI-risikostyring med eksisterende rammer som pr. Bilag D.2.
Fremme af etisk kunstig intelligens og risikostyring
ISO 42001 fremmer etisk AI og risikostyring i organisationer ved at etablere klare retningslinjer for udvikling, implementering og vedligeholdelse af AI-systemer. Ved at overholde disse retningslinjer kan organisationer sikre, at deres brug af kunstig intelligens stemmer overens med etiske standarder, regulatoriske krav og samfundsmæssige forventninger, og derved øge tilliden og troværdigheden blandt interessenter.
Dette mål fokuserer på at sikre, at AI-systemer udvikles og bruges retfærdigt, uden forudindtagethed og på en måde, der stemmer overens med etiske standarder og samfundsmæssige forventninger som fremhævet i Bilag C.2.5. Vigtigheden af gennemsigtighed og evnen til at forklare AI-beslutninger, hvilket er nødvendigt for at bevare interessenternes tillid og troværdighed, understreges i Bilag C.2.11.
Fordele ved at implementere ISO 42001 sammen med ISO 27001
Implementering af ISO 42001 sammen med ISO 27001 tilbyder en omfattende ramme, der forbedrer en organisations evne til at administrere både informationssikkerhed og styring af kunstig intelligens (AI). Denne integrerede tilgang sikrer et robust ledelsessystem, der adresserer de unikke udfordringer og muligheder, som AI-teknologier giver, samtidig med at det bevarer et stærkt fundament inden for informationssikkerhedsstyring.
Forbedring af organisatorisk integration, global tilpasning og overholdelse af lovgivning
Ved at vedtage ISO 42001 sammen med ISO 27001 kan organisationer opnå større integration af deres ledelsessystemer, hvilket sikrer, at AI-styring er problemfrit indarbejdet i deres overordnede informationssikkerhedsstrategi. Denne harmonisering letter global tilpasning til internationale standarder og bedste praksis, hvilket forbedrer organisationens omdømme og troværdighed. Ydermere understøtter det overholdelse af en lang række regulatoriske krav, herunder dem, der er specifikke for AI-teknologier.
- Integrationen af AI-styring med informationssikkerhedsstrategi stemmer overens med Krav 4.4, etablering af et AI-ledelsessystem, der er en del af organisationens forretningsprocesser.
- Harmoniseringen med internationale standarder og overholdelse af lovgivningen understøttes af Krav 5.2, etablering af en AI-politik, der inkluderer en forpligtelse til at opfylde gældende krav.
- Vedtagelsen af ISO 42001 sammen med ISO 27001 eksemplificerer integrationen af AI-ledelsessystemer med andre ledelsessystemstandarder, hvilket fremmer en samlet tilgang til styring som beskrevet i Bilag D.2.
Fordele ved en systematisk, tværfaglig tilgang
En systematisk, tværfaglig tilgang til implementering af disse standarder giver organisationer mulighed for at udnytte forskellig ekspertise på tværs af deres teams, hvilket sikrer, at alle aspekter af AI-styring og informationssikkerhed behandles omfattende. Denne tilgang fremmer samarbejde og innovation, hvilket gør det muligt for organisationer at navigere i kompleksiteten af AI-teknologier effektivt.
- Den tværfaglige tilgang flugter med Krav 7, fastlæggelse og tilvejebringelse af de nødvendige ressourcer, kompetencer og bevidsthed til at understøtte AI-styringssystemet.
- Den omfattende adresse for AI-styring og informationssikkerhed afspejler de potentielle organisatoriske mål og risikokilder, der er beskrevet i Bilag C, som organisationer bør overveje, når de håndterer risici.
Hvordan ISMS.online kan hjælpe organisationer
Hos ISMS.online leverer vi en platform, der forenkler processen med at implementere og administrere ISO 42001 og ISO 27001. Vores værktøjer og ressourcer støtter organisationer i at udvikle en sammenhængende strategi, der er i overensstemmelse med begge standarder, hvilket letter dokumentation, compliance-styring og løbende forbedringer. Ved at udnytte ISMS.online kan du maksimere fordelene ved ISO 42001 og ISO 27001 og sikre, at din organisation forbliver på forkant med informationssikkerhed og AI-styring.
- ISMS.online leverer en platform, der stemmer overens med implementeringsvejledningen for AI-kontroller, og tilbyder værktøjer og ressourcer til at støtte organisationer i at udvikle og administrere deres AI-styringssystem som pr. Bilag B.
- Platformen hjælper med implementering af Bilag A kontroller, der giver en struktureret tilgang til håndtering af AI-relaterede risici og muligheder.
- ISMS.online understøtter præstationsevaluering ved at levere værktøjer til overvågning, måling, analyse og evaluering, som er afgørende for løbende forbedringer i overensstemmelse med Krav 9.
Andre ISO AI-standarder og deres forhold til ISO 42001
ISO 42001, der fokuserer på AI-styringssystemer, suppleres af en række andre ISO-standarder, der tilsammen forbedrer styringen, udviklingen og implementeringen af AI-teknologier. Disse standarder interagerer med ISO 42001 for at give en omfattende ramme for styring af AI-risici og udnyttelse af AI-muligheder.
Supplerende ISO AI-standarder
Adskillige ISO-standarder understøtter målene i ISO 42001, herunder dem, der er relateret til terminologi, maskinlæringsrammer (ML) og risikostyring. For eksempel, ISO / IEC 23894 giver vejledning om AI-risikostyring, tæt på linje med ISO 42001's krav 2 om systematisk risikovurdering og afbødning. Tilsvarende standarder som ISO / IEC 23053, som fokuserer på rammer og tilgange til AI-systemer, tilbyder grundlæggende støtte til implementering af ISO 42001.
- Krav 2 stemmer overens med kravet, der henviser til andre dokumenter, som udgør kravene i ISO 42001.
- Bilag C stemmer overens med omtalen af ISO/IEC 23894 og dens vejledning om AI-risikostyring.
- Bilag D stemmer overens med referencen til ISO/IEC 23053 og dens fokus på rammer for AI-systemer.
Betydning i Reguleringslandskabet
ISO 42001 står som en frivillig standard, der har betydelig indflydelse på udformningen af det regulatoriske landskab for AI-styring. Dets vedtagelse kan tjene som et benchmark for overholdelse af lovgivning, der viser en organisations forpligtelse til etisk AI-praksis. Denne standard spiller en nødvendig rolle i at skabe tillid blandt interessenter og lette regulatorisk benchmarking, og derved øge AI-systemernes troværdighed og ansvarlighed.
- Krav 1 afspejler omfanget af ISO 42001 og understreger dens rolle i at skabe tillid og lette lovgivningsmæssig benchmarking.
- Bilag D stemmer overens med indflydelsen fra ISO 42001 i det regulatoriske landskab og dens rolle som benchmark for overholdelse.
Forbedring af interessenters tillid og regulatorisk benchmarking
Integrationen af ISO 42001 med andre komplementære ISO AI-standarder styrker interessenternes tillid ved at sikre, at AI-teknologier styres i overensstemmelse med internationalt anerkendt bedste praksis. Denne harmonisering understøtter regulatorisk benchmarking, hvilket gør det muligt for organisationer at navigere i det komplekse regulatoriske miljø af AI mere effektivt.
Ved at overholde disse standarder kan organisationer demonstrere deres dedikation til ansvarlig AI-styring og derved fremme tillid og tillid blandt brugere, regulatorer og det bredere samfund.
- Krav 4.2 stemmer overens med kravet om at forstå og håndtere interesserede parters behov og forventninger, hvilket er afgørende for at øge interessenternes tillid.
- Bilag A støtter forpligtelsen til bedste praksis og lovgivningsmæssig benchmarking ved at implementere de anførte kontrolmål og kontroller.
- Bilag B giver vejledning til implementering af AI-kontroller, der understøtter harmoniseringen af AI-ledelsespraksis med internationale standarder.
- Bilag C stemmer overens med fokus på at fremme tillid og tillid blandt interessenter relateret til ansvarlighed, gennemsigtighed og etisk AI-praksis.
Kontakt os for vejledning om ISO 42001 og ISO 27001
Navigere i kompleksiteten af Krav 1 og ISO / IEC 27001 kan være udfordrende, men hos ISMS.online er vi her for at hjælpe din organisation hele vejen. Vores platform er designet til at forenkle integrationen af AI-styringssystemer med eksisterende informationssikkerhedsstyringssystemer (ISMS), hvilket sikrer en problemfri overgang til overholdelse af begge standarder.
Hvordan ISMS.online kan hjælpe din organisation
Vores platform tilbyder omfattende support til integration af AI-administrationssystemer med eksisterende ISMS-rammer. Vi leverer værktøjer, skabeloner og vejledning til at hjælpe dig med at tilpasse din organisations praksis med kravene i Krav 4.1, Krav 4.2og ISO / IEC 27001, hvilket letter en sammenhængende tilgang til styring af både informationssikkerhed og AI-styring.
- Krav 4.4: ISMS.online giver en struktureret tilgang til at etablere, implementere, vedligeholde og løbende forbedre et AI-styringssystem, der direkte understøtter A.4.4 og F.4.4 vejledning om system- og computerressourcer.
- Krav 5: Platformen understøtter etableringen af AI-politikker og tildelingen af roller, ansvar og autoriteter, i overensstemmelse med ledelses- og engagementskravene i Krav 5, A.3.2og F.3.2.
- Krav 6: ISMS.online hjælper med at planlægge handlinger for at imødegå risici og muligheder, hvilket sikrer, at AI-styringssystemet kan opnå de tilsigtede resultater i overensstemmelse med C.2.5 om retfærdighed og F.5.3 vejledning om mål for ansvarlig udvikling af AI-systemer.
- Krav 7: Platformen tilbyder ressourcer til at vedligeholde dokumenterede oplysninger, der kræves af AI-styringssystemet, i overensstemmelse med A.7.4 om datakvalitet for AI-systemer og F.7.4 vejledning om sikring af datakvalitet.
- Krav 8: ISMS.online hjælper med operationel planlægning og kontrol, hvilket muliggør implementering af AI-risikobehandlingsplaner og overvågning af kontroleffektivitet, som anbefalet af A.8.4 om kommunikation af hændelser og F.8.4 vejledning om hændelseskommunikationsplaner.
- Krav 9: Platformen giver funktioner til overvågning, måling, analyse og evaluering af AI-styringssystemets ydeevne, hvilket understøtter A.9.4 om påtænkt brug af AI-systemet og F.9.4 vejledning om at sikre, at AI-systemer bruges efter hensigten.
- Krav 10: ISMS.online understøtter håndteringen af afvigelser og korrigerende handlinger, fremmer løbende forbedringer, tilpasser sig A.10.3 på leverandører og F.10.3 vejledning om etablering af processer med leverandører.
Strømlining af certificeringsprocessen
Kontakt ISMS.online sikrer en strømlinet proces for opnåelse og vedligeholdelse af certificering. Vores platforms intuitive design og omfattende ressourcer reducerer kompleksiteten af compliance, så du kan fokusere på at forbedre din organisations sikkerhed og AI-styringspraksis. Lad os hjælpe dig med at navigere i certificeringslandskabet effektivt og sikre, at din organisation lever op til de højeste standarder for informationssikkerhed og AI-administration.
- C.2.10: ISMS.online's Security Management-modul adresserer AI-specifikke sikkerhedsproblemer og støtter organisationer i at opfylde de sikkerhedsmål, der er beskrevet i C.2.10.
- D.2: Platformens integrationsevner gør det muligt for organisationer at tilpasse deres AI-styringssystem med andre ledelsessystemer, hvilket fremmer en holistisk tilgang til styring, risiko og overholdelse på tværs af forskellige domæner og sektorer, som eksemplificeret ved D.1 vejledning om sektorspecifikke applikationer.
Gå til emnet
Bliv certificeret op til 5 gange hurtigere
Du skal blot udfylde de tomme felter.
Book en demo Prisberegner
